أنواع تحليل البيانات، مع طرح بعض الأمثلة والأدوات التي تساعدنا في تنفيذ كل نوع
"البيانات أصول" "البيانات هي النفط الجديد" "إن كانت المعرفة قوة، فإن البيانات ثروة" البيانات بين المبالغة والواقع! .. تُرى لو قمنا بتحليل البيانات، ماذا ممكن أن نحصل عليه؟ تعالوا نتعرف على أنواع تحليل البيانات، مع طرح بعض الأمثلة والأدوات التي تساعدنا في تنفيذ كل نوع.
هناك أربع أنواع لتحليل البيانات:
- التحليل الوصفي (Descriptive Analytics)
- التحليل التشخيصي (Diagnostic Analytics)
- التحليل التنبؤي (Predictive Analytics)
- التحليل التوجيهي (Prescriptive Analytics)
وتتناسب قيمة كل تحليل مع مستوى تعقيده، كل ماكان أصعب كلما كانت قيمته عالية.
1- التحليل الوصفي:
يُجيب على سؤال: ما الذي يحدث الآن في المنظمة؟ سهل التنفيذ، شامل، يعطي صورة مباشرة لما يحدث في المنظمة وكأنه نقل مباشر عن طريق الـ Dashboards، وقيمته تعتمد على توفر البيانات ودقتها الأدوات المستخدمة: أدوات تصوير البيانات مثل Tableau، Power BI و Qlik
أشهر مثال على التحليل الوصفي العرض الذي قام به الاحصائي السويدي Hans Rosling في استعراض مبهر جداً يصف فيه التحول الذي طرأ على مجموعة دول في عدة مجالات خلال ما يقارب 50 سنة.. وكأنك تشاهد التاريخ يسير أمام عينيك
2- التحليل التشخيصي:
يُجيب على سؤال: لماذا يحدث؟ سهل التنفيذ، القدرة على الوصول إلى الأسباب الجذرية(cause-root)، القدرة على عزل جميع المعلومات المربكة (الفلترة)، قيمته تعتمد على فهم البزنس جيداً وعلى قدرات المحلل الأدوات المستخدمة: أدوات تصوير البيانات مثل Tableau، Power BI و Qlik
3-التحليل التنبؤي:
يُجيب على سؤال: ما الذي سيحدث؟ صعب التنفيذ ولكن قيمته عالية، يساعد على أن تبقى استراتيجيات العمل متسقة مع مرور الوقت، يستخدم الأنماط التاريخية للتنبؤ بنتائج محددة في المستقبل، يدعم متخذي القرار الأدوات المستخدمة: خوارزميات #تعلم_الآلة (ML) و #التعلم_العميق (DL)
4- التحليل التوجيهي:
يُجيب على سؤال: ما الذي يجب علي عمله؟ يطبق نماذج رياضية كالبرمجة الخطية لتحليل عدة خيارات بطريقة What-if (ماذا- لو)، يُستخدم لمعرفة الإجراءات والاستراتيجيات الموصى بها والتي تحقق التحسين الأمثل،يستخدم المحاكاة الأدوات المستخدمة: نماذج رياضيةمتقدمةوقديستخدم Excel
المصدر:
من اعداد : د.حمود الدوسري، أستاذ مشارك بجامعة الملك سعود.
1 تعليقات
ممتاز ورائع
ردحذف